Mod DLSS 5 używa drugiego GPU, zapewniając wzrost liczby klatek

Technologia DLSS 5 Neural Rendering firmy NVIDIA już teraz okazuje się jedną z najbardziej ambitnych prób wprowadzenia fotorealistycznej grafiki do gier. Na razie technologia ta jest oficjalnie dostępna tylko w jednej grze, ale to nie powstrzymało entuzjastów PC przed eksperymentowaniem z nią. Teraz jeden z modderów znalazł szczególnie interesujący sposób na zmniejszenie obciążenia DLSS 5 poprzez przeniesienie części obciążenia na drugą kartę graficzną.

Modder maohgad-web stworzył dodatek do ReShade o nazwie Neural-coprocessor, który pozwala na uruchamianie DLSS 5 na dodatkowym procesorze graficznym zamiast na karcie graficznej renderującej samą grę. Teoretycznie mogłoby to nadać grom z wykorzystaniem wielu kart graficznych nowe zastosowanie po tym, jak NVIDIA odeszła od technologii takich jak SLI.

Działa to dlatego, że renderowanie neuronowe DLSS 5 różni się od bardziej znanych funkcji DLSS, takich jak Super Resolution, Frame Generation i Ray Reconstruction. Zamiast być ściśle zintegrowanym z potokiem renderowania gry, DLSS 5 działa jako obciążenie AI w ramach przetwarzania końcowego. Oznacza to, że obliczenia nie muszą koniecznie odbywać się na karcie graficznej odpowiedzialnej za renderowanie gry.

Różnica w wydajności może być znaczna. Testy przeprowadzone z wykorzystaniem dwóch kart graficznych RTX 5060 Ti 16 GB, na których uruchomiono grę The Blood of Dawnwalker w rozdzielczości 1080p, pokazują, jak bardzo DLSS 5 może wpłynąć na wydajność, gdy wszystko działa na jednym procesorze graficznym. Przeniesienie obciążenia związanego z renderowaniem neuronowym na drugą kartę może przywrócić liczbę klatek na sekundę do poziomu zbliżonego do tego sprzed wdrożenia DLSS 5.

Największa poprawa występuje podobno przy ustawieniu DLSS Super Resolution na tryb Ultra Performance, gdzie przeniesienie obciążenia DLSS 5 na drugą kartę graficzną spowodowało wzrost wydajności w grze o 127% w porównaniu z uruchamianiem obciążenia neuronowego na karcie głównej.

Jest jednak jeden istotny haczyk. DLSS 5 nadal wymaga dużych zasobów obliczeniowych, mimo że firma NVIDIA podobno poprawiła jego wydajność około pięciokrotnie od czasu pierwszej prezentacji tej technologii. Oczekuje się, że NVIDIA będzie nadal ją optymalizować, ale jej wpływ na wydajność może pozostać zauważalny nawet po wprowadzeniu tych ulepszeń.

Co ciekawe, sama NVIDIA zademonstrowała działanie DLSS 5 na oddzielnym procesorze graficznym podczas pierwotnej prezentacji, pokazując, że koncepcja ta jest technicznie wykonalna. Nie oznacza to jednak koniecznie, że funkcja wykorzystująca dodatkową kartę graficzną stanie się częścią oficjalnego pakietu DLSS. Gdyby nadchodzący sprzęt radził sobie z renderowaniem neuronowym przy znacznie mniejszym wpływie na wydajność gier, większość graczy nie miałaby powodu, by instalować drugą kartę wyłącznie na potrzeby DLSS 5.

Jak zawsze, aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami dotyczącymi technologii DLSS firmy NVIDIA, kart graficznych RTX, renderowania opartego na sztucznej inteligencji oraz rozwoju branży gier komputerowych, śledź nasze dedykowane artykuły poświęcone sprzętowi.