Kompresja tekstur może być przełomem na poziomie DLSS dla pamięci VRAM

Renderowanie neuronowe stopniowo pojawia się w branży gier, a nowe techniki oparte na sztucznej inteligencji mają na celu poprawę jakości wizualnej i przesunięcie granic tradycyjnego renderowania na nowoczesnych procesorach graficznych i konsolach nowej generacji. Podczas wydarzenia GTC 2026 firmy NVIDIA, szczegółowa prezentacja zatytułowana "Wprowadzenie do renderowania neuronowego" podkreśliła kilka postępów, przy czym Neural Texture Compression (NTC) wyróżniała się jako potencjalnie transformacyjna funkcja dla gier na PC.

Jak sugeruje sama nazwa, Neural Texture Compression oferuje inne podejście do obsługi tekstur w porównaniu do obecnych metod. Większość dzisiejszych gier opiera się na kompresji BCn (blokowej), która dzieli tekstury na mniejsze fragmenty, które GPU kompresuje i dekompresuje w razie potrzeby.

NTC podąża jednak inną drogą, kodując podstawowe cechy tekstury w kompaktowej reprezentacji. Następnie sieć neuronowa (taka jak rdzenie Tensor w układach GPU NVIDIA RTX) rekonstruuje teksturę w czasie rzeczywistym. NVIDIA podkreśla, że proces ten jest deterministyczny, a nie generatywny, co oznacza, że sztuczna inteligencja konsekwentnie odbudowuje tę samą teksturę zamiast tworzyć nowe wariacje.

Metoda ta umożliwia znacznie wyższe współczynniki kompresji niż tradycyjne techniki, znacznie zmniejszając zużycie pamięci VRAM. W jednym z przykładów zaprezentowanych przez NVIDIA, scena toskańskiej willi, która wymagała 6,5 GB pamięci VRAM przy użyciu kompresji BCn, spadła do zaledwie 970 MB z NTC - imponująca redukcja o około 85% - przy zachowaniu podobnej lub nawet lepszej jakości wizualnej.

Kolejną zaletą jest mniejszy rozmiar instalacji gry i aktualizacji, ponieważ duże tekstury o wysokiej rozdzielczości nie muszą być już przechowywane w całości. W czasach, gdy rosnąca wierność graficzna wymaga większej ilości pamięci, technologia ta może być szczególnie korzystna dla graczy korzystających z procesorów graficznych z 6 GB do 12 GB pamięci VRAM.

Aby uzyskać głębsze zrozumienie wewnętrznego działania i ram technicznych Neural Texture Compression, możesz zapoznać się ze szczegółowym filmem na YouTube, który omawia tę technologię.

Dzięki temu, że zestaw SDK RTXNTC firmy NVIDIA jest już dostępny w serwisie GitHub, deweloperzy mogą teraz uzyskać dostęp do Neural Texture Compression, co sugeruje, że technologia ta może wkrótce zostać zintegrowana z nadchodzącymi tytułami.

Aby uzyskać najnowsze informacje na temat premier sprzętu i rozwoju branży, koniecznie śledź nasze dedykowane relacje sprzętowe.