Nvidia ujawnia kluczowy składnik swojej technologii DLSS

Podczas Editors Day na targach CES 2025 firma Nvidia ujawniła jeden z czynników przyczyniających się do sukcesu jej technologii skalowania SI DLSS: ogromny superkomputer. Superkomputer ten jest kluczowym elementem DLSS, najbardziej zaawansowanej technologii skalowania SI dla komputerów PC.

Wraz z wprowadzeniem DLSS 4, Nvidia przeszła na nowy model sztucznej inteligencji oparty na transformatorach, odchodząc od konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Zmiana ta pozwoliła nowemu modelowi AI zawierać dwa razy więcej parametrów niż poprzednie wersje DLSS. W rezultacie doprowadziło to do poprawy stabilności obrazu, zmniejszenia efektu ghostingu, wygładzenia krawędzi i lepszej szczegółowości podczas ruchu, a wszystko to było możliwe dzięki znacznym zasobom GPU, które Nvidia przeznaczyła na nowe modele sztucznej inteligencji.

Przez sześć lat Nvidia obsługiwała superkomputer skupiony wyłącznie na udoskonalaniu DLSS. Dzięki DLSS 4 widać, że to zaangażowanie się opłaciło.

Superkomputer DLSS firmy Nvidia nie jest jednak jedynym powodem wysokiej jakości ich upscalera AI. Nvidia proaktywnie identyfikuje problemy w DLSS, aby ich modele AI mogły je rozwiązać. Stworzyli oni bazę danych zawierającą przykłady wysokiej jakości grafiki wraz z instancjami problematycznych upscalerów DLSS.

Dzięki stale powiększającemu się zbiorowi danych i sztucznej inteligencji, która zawsze pracuje nad przezwyciężeniem wyzwań związanych z DLSS, Nvidia szybko poprawiła jakość swojego rozwiązania skalowania AI. Oznacza to, że możemy spodziewać się jeszcze lepszej wydajności DLSS w przyszłości, co jest doskonałą wiadomością dla graczy PC. Nvidia zainwestowała znaczne zasoby w ciągły rozwój DLSS. DLSS 4 jest pierwszą iteracją wykorzystującą nowe modele sztucznej inteligencji Nvidii oparte na transformatorach, co sugeruje, że ten nowy model sztucznej inteligencji będzie z czasem ewoluował.

I jak zawsze, czekając na więcej ekscytujących wiadomości, pamiętaj, aby skorzystać z naszej porównywarki, aby znaleźć najlepszą ofertę na następną ulubioną grę.